Was bedeutet die Verschiebung der Datennutzung für Pay-TV und Videodienste?

Streaming Dienste

Für viele in der Pay-TV-Branche war Netflix der erste Weckruf, dass eine neue Generation von Online- oder Technologieunternehmen erhebliche Auswirkungen auf ihr Pay-TV-Geschäft haben könnte.

Über einen Zeitraum von 10 Jahren entwickelte sich Netflix von einem reinen DVD-Postdienst in den USA zu einer festen Größe in der internationalen Videounterhaltungsbranche. Der Service von Netflix ist in mehr als 190 Ländern verfügbar und hat weltweit rund 149 Millionen Abonnenten.

YouTube, das 2005 – kurz bevor Netflix anfing, Videos an Verbraucher zu streamen – ins Leben gerufen wurde, entwickelte sich schnell zu einer der beliebtesten Video-Websites der Welt und veränderte den Videokonsum und die Werbebranche.

Online-Giganten wie Facebook, Twitter und Amazon suchen zunehmend nach Möglichkeiten, in die Videounterhaltung zu expandieren, um ihr Geschäft weltweit auszubauen. Diese drei Unternehmen übertragen nun Sportereignisse live, Inhalte, die seit langem ein wichtiger Bestandteil von Rundfunk und Pay-TV sind.

Google und Hulu bieten in den USA eigene Online-Pay-TV-Dienste an, die von potenziellen Pay-TV-Bedrohungen zu direkten Wettbewerbern übergehen.

Auswertung der Daten

Führungskräfte von Tier-1-Pay-TV-Anbietern auf der ganzen Welt haben diese Veränderung mit zunehmender Sorge beobachtet. Auf dem US-Markt fiel die Entstehung dieser Unternehmen mit sich ändernden Konsumgewohnheiten, regelmäßig schlechten NPS-Werten und einem Rückgang der Pay-TV-Abonnenten auf dem gesamten Markt zusammen.

Das Ergebnis war eine Untersuchung, was diese Unternehmen getan haben, um ihr Wachstum zu erreichen. Effektive Datennutzung und -analyse sind ein wesentlicher Bestandteil ihres Erfolgs.

Netflix, Amazon, Google und Hulu messen jeweils das Volumen der gesammelten Videonutzerdaten in Form von Milliarden von Ereignissen und mehreren Petabyte (PB) Daten pro Tag (ein Petabyte entspricht einer Million Gigabyte). Diese und andere Unternehmen der neuen Generation haben viel in Forschungstalente investiert, um diese Daten auszuwerten, sowie in technologische Innovationen, um die Werkzeuge für eine effektive Nutzung zu schaffen.

Die Antwort für die Betreiber besteht jedoch nicht nur darin, Datenexperten einzustellen und eine neue Abteilung zu bilden. Zwischen traditionellen Pay-TV-Anbietern und der neuen Generation von Unternehmen bestehen mehrere Unterschiede in Bezug auf den Umgang mit Daten und Geschäftskennzahlen.

Insgesamt verdeutlicht der Unterschied in Einstellung und Herangehensweise die kulturellen Unterschiede zwischen diesen Organisationsformen, die für die meisten Pay-TV-Anbieter schwer zu überwinden sind.

Kultureller Wandel

Content Creators stehen im Vergleich zu ihren traditionellen Pay-TV-Vertriebspartnern vor besonderen Herausforderungen. Während die Pay-TV-Anbieter über umfangreiche Daten zum Videokonsum verfügten, hatten die Inhaltsproduzenten, Kabelnetze und Rundfunkanstalten die Daten über Nielsen- und Drittschätzungen des Fernsehvolumens und der demografischen Entwicklung hinaus begrenzt.

Dieser Mangel an Informationen trug dazu bei, das Interesse an TV Everywhere Features, Catch-up Viewing Apps und Direct-to-Consumer OTT Video Services zu wecken.

Eine weitere Herausforderung ist der Gegensatz zu datengesteuerten Entscheidungen innerhalb des Unternehmens. Führungskräfte von Inhaltsentwicklern sind bestrebt, Daten zu nutzen, um die Projektfinanzierung zu validieren und das Investitionsrisiko zu minimieren, insbesondere wenn die Budgets für Film und Fernsehen steigen.

Die Kreativabteilungen können jedoch datenorientierte Informationen als etwas wahrnehmen, das versucht, ihre Kreativität zu hemmen. Die Kreativabteilungen wollen die Grenzen der Kreativität verschieben, und befürchten, dass die Datennutzung innerhalb des Unternehmens die Projektinvestitionen auf Elemente von vorhersehbarem Wert beschränkt, anstatt auf Projekte, die künstlerisch, edgy und neu sind.

Da der Wandel in der Pay-TV-Branche die traditionellen Anbieter immer mehr durcheinander bringt, werden Unternehmen damit beginnen, schrittweise eine neue datenzentrierte Kultur aufzubauen. In großen, etablierten Unternehmen sind kulturelle Veränderungen einige der am schwierigsten umzusetzenden.

Das Entscheidende ist, dass die Betreiber jetzt beginnen müssen, da sie wissen, dass es Jahre dauern wird, bis die Änderungen abgeschlossen sind. Unternehmen müssen mit spezifischen Zielen und Zielsetzungen im Hinterkopf beginnen, mit entsprechenden Erwartungen an Ergebnisse und Timing. Die Strategie muss von oben nach unten ausgerichtet sein, wobei die Verpflichtungen der Geschäftsleitung den Wandel vorantreiben.